数字支持的经营决策

　　超市经营管理者决定一件事情时，应该找到数字的支持，看看数字表明的这个决定是对还是不对。首先要有一个决策的对象。举例说这个对象就是开店，开一个仓储超市。接下来，决策要回答许多问题，并选择解决的办法。如果开店就要遇到以下一系列最基本的问题：

　　首先，在哪里开，也就是选择最可能创造效益的开店地点；

　　第二，开多大，1千平米，还是1万平米；

　　第三，经营什么，是卖服装，还是卖百货、食品，洋酒、珠宝卖不卖；

　　第四，选择什么业态，是单店超市，单店百货，还是连锁超市；

　　第五，是价格定位，开在北京的使馆区，价高点没问题。如果开在大批工人下岗的工厂区，价位高了就不行；

　　第六，什么时间开。如何回答摆在眼前的这些问题呢？必须设定以下参数：

　　第一，你的商店所覆盖的面积（不是本身的面积），3平方公里还是5平方公里？要给出个数字来；

　　第二，所覆盖区域中的居民人数及其职业构成（如大学教授多，还是下岗职工多？）、收入构成（如多少人是挣钱的，多少人是老人孩子花钱的）、消费结构（能挣多少钱？其中多少钱用于日常消费，多少钱用于教育，多少钱用于旅游）；

　　第三，周围同行业的状况，包括各种规模业态的商店的经营范围、经营项目、经营情况等。把这些所有的参数设定好，填上数字，然后再来回答开店必须面对的这6个问题。自然，这其间少不了计算机的辅助，通过信息的采集、分类、统计和分析、比较，经过这样一个数字化的过程，决策就比较有科学依据了。如果根据经验和感觉来做决定，那么成功和失败就会各占50%；在你有经验、有灵感、有智慧的基础上，再加上数字化的精确、清晰和控制性，成功机率就可能会上升到90%。再看一个采购的例子，需要回答：买什么、向谁买、买多少、什么时间买、用什么价买等问题，列出的参数有：销售率、贡献度、库存量、再订单量、市场进/售价、多个供货商价格比较等。有了这些参数再决定买什么商品，就好回答后边一系列问题了。比如有的超市采购前先看看同行业这个商品卖什么价，然后再定个保证15%毛利的采购价，这就是由市场的售价来决定采购进价。采购决策如果有数字支持，就会准确得多、科学得多。（未完待续。